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噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法
葛成伟 程浩 刘国庆
计算机应用
2012, 32 (12):
3381-3384.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03381
在噪声污染的情况下，匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失，根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效。由此，提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法，该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象，首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓，再计算其最小面积外接矩形，根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数：模糊方向与模糊尺度。实验结果表明，对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像，该算法可以较精确地估计出模糊参数，且具有很好的抗噪声鲁棒性。
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